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有些同学觉得小红书的内容分发机制很神秘,其实没那么神秘,甚至几句话就能讲清楚。

内容生产者和内容消费者中间的小红书就像是个内容分发机器人一样,根据内容消费者的喜好情况,从内容生产者那边拿到匹配的内容送过去。

如果套用到你个人身上,那就是小红书看你喜欢什么样的内容,就从系统里取出一些匹配的内容给你。

这也是小红书的核心逻辑,意味着小红书的所有的推荐机制都会围绕这个核心来服务,但是以上说的都是在不干扰的情况下,也就是平台自身充当公益角色,也不想着赚钱,也不想着卖流量,甚至也不想着控制平台内容走向的情况下。

但是干扰是一定会发生的,比如我们能不能买流量?可以,就是薯条嘛。

有没有平台控制内容走向的情况?也有,就是各种类目的扶持嘛。

所以平台的一些改版也代表了平台的一些态度,而我们今天重点说说“推荐Tab”的推荐构成和最新出的推荐机制。

推荐机制改版

我们先说最新推出的推荐机制吧,细心的小伙伴在日常刷小红书的时候估计可能已经看到过了,就是小红书在“推荐Tab”加上了推荐原因标签,例如下图这样;

目前应该是灰度测试阶段,因为试了几个不同的账号,发现个别的还没有,虽然大部分都是有的。

目前浏览几个小时,发现新增的推荐原因标签有:

1、百万浏览

2、百万播放

3、x万收藏

4、x万评论

5、x万分享

目前我发现是一共5个,今天在零克俱乐部里也问了一下,有没有发现“x万点赞”的标签,但小伙伴们也都表示目前是没有人见过。

所以我们暂时就认定为5个,其中百万浏览是针对的图文内容,百万播放是视频内容,而且没有十万播放/浏览,最低百万起步。

但是目前也没见过两百万播放/浏览,我估计是标签里没有,而不是没有达到数据的笔记。

3、4、5都是互动数据类型的推荐,其中最低也是1万起步,目前也没加过几千点赞的,但是会有2万,3万这样的体现。

为啥会这样改版?我的看法有以下两个

1、给创作者们打个样儿

平台的整体内容创作水准什么样,完全取决社区里推荐的内容质量什么样,人是善于模仿的动物,别人做出的内容如果看起来质量很差还能获得推荐,他就会认为平台的态度也这样,自己只要做出类似的内容也能获得相应的推荐,这就是一种劣币驱逐良币,所以平台点名告诉你这是优秀的内容,那么善于学习的创作者也可以在里面找到属于自己的参考对象(参考不等于抄袭)。

2、减少用户流失

不得不说,小红书近两年的用户增长很快很快,但到了今年开始,用户增长则到达了一定的瓶颈,相比前几年而言,肯定还是要快了不少的,但是对比近两年的快速阶段,就逊色很多。

所以小红书一方面要减少用户的流失,另一部分则是要找到新的增长点,才能继续恢复到之前的增速。

不过增长点岂是那么容易找到的?但是也不是没有,比如现在小红书聚集了大量的女性,而男性则是较少的一批,如果在吃下拿下,那就能保持快速增长了,不过说起来容易,做起来就难了,这无异于会导致部分女性加速离开小红书,并且失去小红书的特征,从而归于平庸。

如果不能找到新的增长点,那么减少目前的用户流失就是一个特别严重的问题。

社区形态的产品如何减少用户流失?不就是靠内容吗?好的内容小红书不是没有,但是以往过多的照顾新博主,以及薯条这些卖卖流量,导致推荐给新用户的内容质量参差不齐,对于一个新用户来说很容易就流失了。

而现在的这点改变,可能会对此有一定的帮助作用。

但是即便好处很多,也不是没有弊端。典型的就是小红书版本的“加速贫富差距扩大”,意思就是让本来就好的博主会以倍数增长上升,小红书的百万博主变的更多了,但是KOC成为KOL的机会却越来越少了。

而这样的后果是什么?就是成为下一个“微博”。微博作为信息出圈的top1渠道,即便信息被kol垄断也仍然有一定的价值,而一个社区成为了“微博”,付出的代价会比微博更大。

因为小红书是一个人人参与的社区产品,人人都能发声,也是小红书的立足之本。

总之这个新功能,对于KOC“们”来说,并不是一个完全的好事。

02

推荐Tab的其他机制

开篇我们讲了要跟大家说一下推荐页的其他推荐机制,差点忘了说,我补充一下,目前推荐页面由以下几方面组成:

1、可能喜欢的内容(无干预)

2、效果广告

3、薯条

4、关注人的笔记

5、关注人的互动

6、爆文推荐理由

我做了一个简单的小测试,共计做了5次测试,每次抽取浏览的前30条,得出前30条内容中的各个模块的笔记占比情况,因为薯条是不显示为广告的,所以没法得出薯条有多少条的结论,只能在统计里暂时忽略薯条。

根据数据得出的结论来看,推荐的内容占了80%左右,但是这其中可能包含了薯条推广。其次是关注人的笔记排在第二位,第三是爆文推荐理由,第四才是效果广告,而关注人的互动经过多次不死心测试,也很难出现几次,因此确实占比不高,而以前的爆文推荐理由的占比部分,很有可能在以前是留给关注人互动的。

所以我们结合数据看下来,发现小红书推荐页的机制还是相对比较公平的,依靠内容也仍然有机会。

但无疑,留给不垂直,随手发,营销内容占多的博主的机会不多了。


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